علم داده، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین

زمان مطالعه : 3 دقیقه

وایتربیلدونگ: پروگرام تحصیلی و آموزش تکمیلی

علم داده، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین

Weiterbildung and Postgraduate Program on Data Science, Deep Learning and Machine Learning

گواهی و مدرک پس از پایان دوره:

متخصص مورد تایید کدمیکس، در زمینه یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و علم داده

Certificate: Cademix™  Certified Expert in Deep Learning / Machine Learning / Data Science


[INSERT_ELEMENTOR id=”87″]

درباره این پروگرام وایتربیلدونگ: علم داده، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین

جدید ترین پیشرفتهای علمی و تکنولوژیکی در زمینه علم داده را بیاموزید. این شامل مهندسی محاسبات، یادگیری عمیق، برنامه‌نویسی GPU، یادگیری ماشین، روش‌های تجسم، و سایر ابزارها برای تحقیق و توسعه صنعتی، انجام آزمایش‌های مجازی میشود. همچنین باموزید که چطور به سوالات متداول در این زمینه و ارتباط ان با صنایع کاربردی از جمله صنعت خودرو، مراقبت های بهداشتی و صنعت تولید پاسخ دهید.

در حالی که علم داده عمدتاً بر روی الگوریتم‌های در حال توسعه برای تجزیه و تحلیل داده‌ها تمرکز دارد، یادگیری ماشینی یک برنامه کاربردی از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها، قدرت یادگیری خودکار را می‌دهد. این مبتنی بر یادگیری بر مبنای تجربه است که به صراحت برنامه ریزی نشده است. فرآیند یادگیری با مجموعه داده ها، مشاهدات یا دانش، مانند نمونه های داده های تاریخی، داده های تجربی، یا اطلاعات مرتب نشده آغاز می شود. سپس برنامه کامپیوتری قوانینی را برای مرتب‌سازی داده‌ها شناسایی و ایجاد می‌کند و قوانین و الگوهای درون مجموعه داده‌ها را بدون دخالت انسان پیدا می‌کند. با این حال، ایجاد چنین الگوریتم یادگیری ماشینی وظیفه یک انسان است.

ایده یک برنامه وایتربیدونگ و گواهی طی یک پروژه بزرگ COST اروپایی، به نام BigSkyEarth به ذهنمان رسید. این پروژه یک پروژه چند ملیتی اروپایی بود که بیش از 20 کشور اروپایی در آن شرکت کردند، و دکتر جواد زربخش، نماینده اتریش در این اکشن بود. ما کارشناسان و اساتیدی از دو حوزه اصلی داشتیم. گروه اول اخترشناسان داده های بزرگ و سایرین دانشمندان ژئوفیزیک بودند که داده های بزرگی از زمین را تحلیل میکردند. آنها گرد هم آمدند و سهم عمده ای در شبکه های اروپایی در زمینه یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق داشتند.

برنامه Cademix موجود هسته موضوعی قوی و مشترکی را فراهم می کند. این ارتباط نزدیک با برنامه های دیگر از جمله فیزیک محاسباتی و مهندسی شبیه سازی کامپیوتر دارد. همچنین این امکان را برای شما فراهم می کند تا برنامه تحصیلی طراحی کنیم تا علایق و اهداف شغلی شما را برآورده کند. در نتیجه، این پروگرام وایتربیلدونگ به شما کمک می کند تا دانش خود را از تئوری به عمل تبدیل کنید و ابزارهای مختلف را در زمینه های چند رشته ای به کار ببرید. علاوه بر این، توانایی استخدام شما را برای حرکت در چندین صنعت و بخش شغلی افزایش می دهد.

وایتابیلدونگ وایتربیلدونگ مهندسی علم داده آلمان اتریش اروپا

عناوین درسی، ایده پروژه ها، گرایش ها و موضوعات مرتبط

این یک پروگرام مهارت محور و شخصی سازی شده، مبتنی بر پروژه و عملی است که به این موضوعات مرتبط میشود. شما با هماهنگی با منتورتان موضوعاتی از این بین را یاد گرفته، و با این اساس پروژه هایی را انجام میدهید:

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
  • مقدمه ای بر محاسبات موازی
  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • ابزارهایی برای محاسبات پارالل
  • تکنیک های تجسم دو بعدی و سه بعدی در زمان واقعی
  • تجزیه و تحلیل صدا و گفتار
  • یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
  • محاسبات موازی برای مسائل پیچیده فیزیکی
  • پردازش تصویر
  • محاسبات موازی برای سیستم‌های رباتیک Swarm
  • واقعیت مجازی
  • یادگیری ماشین برای رصد آسمان
  • یادگیری ماشین برای رصد زمین
  • پروژه یادگیری عمیق و یادگیری ماشین

[INSERT_ELEMENTOR id=”152″]